最近几年,我国在推进AI与制造业深度融合方面投入了很大的资金,顺利推动了一批数字化车间和智能工厂的建立。如今,国内多个城市的工厂出现了大量的工业机器人和全自动生产线,。有外国的《论坛》杂志报道:“到我国的某有限公司内,机器人、数字控制机床和自动导引车在忙碌工作,数字控制机床在计算机程序的控制下能够对很多材料进行精确加工。”诸如此类的人工智能案例还有很多很多。
根据有关数据显示,我国目前已培育了421家国家级示范工厂以及1万多家省级数字化车间和智能工厂,这显示了我国在数字化转型的步伐在不断加快、水平在不断的提高。同时,我国的2024年《政府报名》首次提出开展“人工智能+”以及“深化大数据、AI领域研发技术与应用,建设具有国际竞争力的数字产业集群。”
这将逐步提升我国在数字领域的实力,而在这一过程中,数据是开展这一系列工作的基础,只有充分挖掘并运用数据的价值,我国的数字化产业建设才能取得标志性成功。
所谓数字化产业是指在信息技术的支持下,传统产业通过数字技术、互联网和数据分析等手段进行升级和转型的过程。它涵盖了各个行业的数字化转型和创新,将传统产业与数字技术相结合,实现商业模式、产品和服务的创新,以提高效率、减少相关成本、拓展市场和增强竞争力。数字化产业的范围广泛,涉及诸多领域,如电子商务、金融科技、人机一体化智能系统、文化娱乐、医疗健康、交通物流等。通过数字化产业的发展,企业能够更好地适应市场变化,提高效率和灵活性,创造更多的价值和就业机会。同时,数字化产业也为个人提供了更多的就业和创业机会,促进了经济的转型升级。为了顺应时代的发展,各行业的企业都在进行数字化改革和转型。而在企业的数字化转型进程中,数据人才成为必不可少的专业人才,这其中就包括了数据交易师。
简单来说,数据交易师就是从事数据交易等数据工作的数据人才。近两年,各行业的企业都开始重视数据交易师这类数据人才,其原因很简单,随着数字化和网络化的发展,企业要处理和运营海量数据,数据成为企业决策的重要依据和竞争优势,要专业的数据交易师来管理和交易数据;并且伴随着数据经济的发展,数据交易师的专业能力慢慢的被重视起来。在人工智能以及其他制造业等领域,数据交易师的专业能力都是值得肯定的。因此,在数据人才的培养方面,目前“数据要素x项目办公室”也已经成立了,数据交易师标准立项工作也完成了,目前正在向社会召集该标准的起草单位,为数据人才培育工作打下了坚实的基础。数据交易师在未来的就业潮流中,会呈现出良好的态势。不仅仅因为企业对这类人才的缺口大,也是因数据交易师其本身所具备的专业能力很强,值得企业信赖。数据交易师职业能力(水平)考试也是一个非常权威的考试,在社会上的影响力也在逐步的提升,数据交易师必然会成为一个新兴职业。
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