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  IT之家 11 月 2 日音讯，微软首席执行官萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近期在 BG2 播客中标明，虽然商场对 AI 芯片的需求继续高涨，但微软当时面对的并非算力过剩，而是数据中心的供电和物理空间已挨近极限，

  这一表态提醒了一个新式职业窘境：即使英伟达等厂商继续交给高性能 AI 芯片，科技巨子也难以将其悉数投入到正常的运用中。此前，英伟达首席执行官黄仁勋曾指出，在未来两到三年内，职业不或许会呈现算力过剩。纳德拉以为，当时真实的瓶颈并非芯片供给，而在于“电力供给”。

  纳德拉指出：“归根到底，长期趋势是什么？正如山姆（Sam Altman）所说，咱们现在面对的最严峻的问题不是算力过剩，而是电力缺少。假如你没办法供给满足的电力，那么即使具有很多芯片，也只能让它们搁置在仓库里。这正是我今日面对的问题 —— 并非芯片供给缺少，而是缺少能够接入的‘温节点’（warm shells），即具有满足供电和冷却才能的机架空间。”

  明显，这场算力基础设施的比赛已进入新阶段：像微软这样的企业，其数据中心已达到容纳新硬件的物理与动力极限。

  据IT之家了解，以英伟达为例，其机架级体系每一代都在大幅度的进步功耗密度。从安培（Ampere）架构到下一代 Kyber 机架规划，单机架热规划功耗（TDP）估计将激增 100 倍。跟着 AI 模型规划遵从指数级扩展规则，芯片制造商不断推动架构立异，整个职业终将遭受基础设施瓶颈：动力网络无法支撑数据中心的进一步扩张。

  纳德拉的言辞标明，这种“能耗-算力”束缚已非理论猜测，而是正在产生的实践。多位业界专家已就此宣布正告，但现在针对动力基础设施晋级的尽力仍显缺少。

  那么，电力缺少是否会导致英伟达芯片滞销？对此，纳德拉回应称，短期内需求难以精确预估，将高度依赖于供给链的全体发展。但他也暗示，若动力瓶颈继续存在，即使有订单，也或许因无法布置而影响实践收购决议计划。